小麥近紅外谷物分析儀的操作原理

更新時間：2024-09-23

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近紅外谷物分析儀器可以根據(jù)近紅外波段光線照射樣品產(chǎn)生的光譜，無損快速的分析不同物質的成分含量。

除目前儀器包含的檢測樣品模型，同時可根據(jù)客戶需求增加樣品量添加不同樣品模型。

儀器檢測原理介紹

現(xiàn)代近紅外光譜分析技術是利用化學物質在 NIR 光譜區(qū)內的光學特性，快速測定樣品中一種或多種化學成分含量和特性的新物理測定技術，具有樣品用量少，樣品無損失，分析速度快，同時測定多指標，無廢物污染以及成本低、利用率高等常規(guī)方法無法BI擬的優(yōu)點。

在近紅外等光譜數(shù)據(jù)分析建模過程中，最關鍵的一步除了特征選擇之外就是光譜數(shù)據(jù)預處理，預處理的原因是光譜數(shù)據(jù)除了純光譜之外還包含基線漂移、噪聲等信號，與此同時存在著因樣本大小以及環(huán) 境等因素帶來的譜線偏移。

在進行特征分析前能夠最大限度的濾除無用及干擾信號是數(shù)據(jù) 分析及信號處理領域最基本、熱門的方向之一。而常用近紅外光譜預處理方法包含SNV，MSC，SG，F(xiàn)T 以及求導等操作，但是綜合分析方法，ZUI有效最基本的兩種是:

①實時增加模型的樣本量，不斷優(yōu)化模型

②學習近紅外光譜分辨率以外無法識別，但是可以從側面反映的主要信息，即成分關系。

ST2100近紅外谷物分析儀適用于大豆、小麥、玉米、稻谷等谷物的收購、存儲、加工等多個環(huán)節(jié)的快速、無損、多指標的定量檢測分析，為谷物品質鑒定提供快速檢測方法，同時可快速測定各種整粒谷物、油料籽粒的品質指標。儀器可應用于實驗室、車間、野外現(xiàn)場等不同場合。

儀器檢測物質介紹

大豆：蛋白、水溶蛋白、油脂（含油）、水分、纖維

菜籽：油脂、芥酸、水分

小麥：水分、蛋白、濕面筋

玉米：水分、油脂、蛋白

花生：油脂（含油）、水分、油酸

測定方式:儀器采用自動調整光程方式，使其適用于各種顆粒大小不同的谷物，只需選擇樣品，儀器自動調整到最適宜的透射光程全自動完成檢測。

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